에너지 자산관리 시스템 가동성 향상을 위한 고장 예지와 안전 위험을 예측 탐지하는 NPU 기반 AIoT 엣지 시스템 | 권혁윤 교수 연구실 | | 디써클
Ongoing Project
에너지 자산관리 시스템 가동성 향상을 위한 고장 예지와 안전 위험을 예측 탐지하는 NPU 기반 AIoT 엣지 시스템
상세 설명
(NPU 기반 AI 엣지 컴퓨팅 기술) 저전력 NPU를 활용해 현장 내 실시간 데이터 분석, 고장 및 이상 탐지를 수행함으로써 클라우드 의존성과 지연 문제를 해결하고, 설비의 가동성 및 운영 효율성을 향상시킨다.
(무선 IoT 통신 및 AI 예지정비 관리 기술) Wireless IoT 게이트웨이를 통해 설비 간 실시간 데이터를 수집·전송하고, 지속학습 기반 AI/ML 모델을 통해 고장을 예측하고 예지정비를 지원하는 모델 관리 체계를 구축한다.
(사용자 중심 설비 운영 및 통합 모니터링 기술) 설비 관리자와 자산 운영자가 사용할 수 있는 스마트 애플리케이션과 인터페이스를 제공하여, 설비 이상 알림, 점검 제어, 전력 분배 및 수요 예측까지 실시간 의사결정을 지원한다.