제목

안저 검사 및 빛 간섭 단층 촬영 데이터 라벨링과 AI기반 모델을 통한 망막 질환의 자동 탐지 기술 개발

상세 설명

(안과 영상데이터 수집 및 라벨링 기술)  의료기관 폐쇄망 및 공개 데이터로부터 안과 영상 데이터를 수집·비식별화하고, 전문가 판독을 통해 정밀한 라벨링을 수행한다. (딥러닝 기반 안질환 탐지 모델 개발 기술)  OCR 기반 메타데이터 통합 저장 구조를 바탕으로 CNN, LSTM 등 딥러닝 기법을 활용한 안질환 탐지 모델을 개발하고, 데이터 증강과 노이즈 처리로 성능을 고도화한다. (안질환 탐지 모델 성능평가 및 개선 기술) 정량적 지표 및 정성적 사례분석을 통해 탐지 모델의 정확도와 신뢰성을 평가하고, 오탐 분석과 전문가 검증을 통해 모델을 지속적으로 개선한다.

기관명

국립의료원

예산

키워드

프로젝트 기간

2023년 12월 - 진행 중

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