연합 지속학습을 활용한 자가훈련 기반 사이버 공격 탐지 연구 | 권혁윤 교수 연구실 | | 디써클
Ongoing Project
연합 지속학습을 활용한 자가훈련 기반 사이버 공격 탐지 연구
상세 설명
(자가학습 기반 연합 지속학습 파이프라인 기술) 비공개 데이터에 대한 자가학습과 연합 지속학습을 결합하여, 제로데이 공격 등 새로운 사이버 위협에 적응 가능한 탐지 파이프라인을 구축한다.
(프로토타입 기반 클래스 불균형 해소 기술) 기기별 클래스 프로토타입을 생성하고 서버에서 통합함으로써, 클래스 간 불균형 문제를 완화하고 학습 효율과 정확도를 동시에 향상시킨다.
(의사 레이블링 및 지식 증류 기반 경량화 기술) 레이블 없는 데이터를 활용한 의사 레이블링과 지식 증류를 통해, 개인정보를 보호하면서도 경량화된 위협 탐지 모델을 반복 학습한다.
기관명
서울과학기술대학교 산학협력단
키워드
연합 지속학습자가훈련사이버 공격 탐지제로데이 공격클래스 불균형프로토타입의사 레이블링지식 증류경량화개인정보 보호