제목

연합 지속학습을 활용한 자가훈련 기반 사이버 공격 탐지 연구

상세 설명

(자가학습 기반 연합 지속학습 파이프라인 기술) 비공개 데이터에 대한 자가학습과 연합 지속학습을 결합하여, 제로데이 공격 등 새로운 사이버 위협에 적응 가능한 탐지 파이프라인을 구축한다. (프로토타입 기반 클래스 불균형 해소 기술) 기기별 클래스 프로토타입을 생성하고 서버에서 통합함으로써, 클래스 간 불균형 문제를 완화하고 학습 효율과 정확도를 동시에 향상시킨다. (의사 레이블링 및 지식 증류 기반 경량화 기술) 레이블 없는 데이터를 활용한 의사 레이블링과 지식 증류를 통해, 개인정보를 보호하면서도 경량화된 위협 탐지 모델을 반복 학습한다.

기관명

서울과학기술대학교 산학협력단

예산

키워드

프로젝트 기간

2025년 09월 - 진행 중

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