도로 포장(road pavement)의 품질은 온도, 습도, 날씨와 같은 환경 변수의 영향을 크게 받으며, 재료 품질 및 시간과 같은 시공 관련 변수 또한 중요한 영향을 미친다. 본 논문에서는 도로 포장 현장에서 포장 품질(pavement quality) 빅데이터를 위한 IoT 위치기반 스마트 플랫폼의 활용을 목적으로, 빅데이터/클라우드 기반의 고도화된 데이터 수집 및 분석 시스템을 제안하였다. 빅데이터 플랫폼을 위해서는 IoT 기반 시스템을 위한 일반적인 영숫자(alphanumeric) 데이터 기반 인프라로서 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 설계하였고, 분산/병렬 처리(distributed/parallel processing)를 기반으로 하여 신속하고 대규모의 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하였다. 구조는 실시간의 고속 수집 및 분석을 가능하게 하기 위해 NoSQL 기반 데이터베이스에 기초하여 구축되었으며, 빅데이터 플랫폼은 데이터 수집 및 시각화 인프라로 개발되었다. 빅데이터 시스템을 데이터 분석 방법을 사용하여 연구한 결과, 제안된 시스템은 데이터 수집 성능과 분석 속도에서 향상을 보였고, 분석 결과를 실시간으로 도출할 수 있음을 시사하였다. 구체적으로, NoSQL 기반 시스템의 데이터 수집 처리(생성, create) 속도(0.405 ms)는 비교 대상의 기존 시스템(21.146 ms)보다 유의하게 높았다. 또한 실제 도로 포장으로부터 생성된 품질 빅데이터를 기반으로 실시간 처리 능력을 검증하였으며, 제안된 시스템이 도로 포장 품질 빅데이터의 실시간 모니터링(데이터 수집 처리)에 적합함이 입증되었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.