최근 한국에서 산악 지역의 개발이 증가함에 따라 기존 도로의 개보수가 진행되고 새로운 고속도로가 건설되면서, 산악 지역에서의 주행 속도가 높아지고 있다. 그러나 한국 북동부의 산악 지역은 지형에 따라 높은 습도, 잦은 안개, 그리고 경사면 일사(illuminated) 조건에 의해 블랙아이스(black ice)가 형성될 가능성이 더 높으며, 이는 심각한 교통 적체를 유발할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 실시간 기상 정보를 기반으로 도로 표면 온도를 추정하는 기존 도로 관리 시스템과 공간 정보를 연계하여 보다 효과적인 블랙아이스 예측 및 경보 시스템을 구축하는 방법을 제시한다. 공간 정보는 정밀한 3D 지형 정보를 바탕으로 음영(그늘) 구역의 변화를 시뮬레이션함으로써 각 시간대별 블랙아이스 형성 위험 수준을 예측할 수 있게 해주었다. 또한 이 정보는 도로의 경사 및 곡률 정보를 함께 제공하여 위험 구역을 추정하는 데 활용되었다. 제안된 시스템은 기상 데이터와 통합되어 도로 표면 온도를 예측하였다. 제안 시스템은 2017년부터 2018년까지의 기상 데이터가 누적된 두 개의 산악 지역에서 시험하였다. 그 결과, 제안 시스템은 시험 기간 동안 블랙아이스로 인한 교통사고의 71%를 예측하였다. 이러한 결과는 시스템이 합리적인 예측을 제공함으로써 블랙아이스 관련 교통사고 예방에 크게 기여할 수 있음을 보여준다.

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