IoT 네트워크에 포함된 장치들은 주변 환경을 모니터링하기 위한 센서와 액추에이터를 갖추고 있다. 이들은 배치되는 환경의 특성에 따라 배터리 에너지로 동작한다. IoT 네트워크의 수명을 향상시키기 위해서는 전력 소비율을 줄이기 위해 불필요한 어떤 감지 작업도 피해야 한다. 그러나 기존의 감지 방법들은 고정된 감지 주기 정책을 사용하므로 배터리 전력의 낭비는 불가피하다. 본 논문에서는 IoT 네트워크에서 에너지 소비를 효율적으로 하기 위한 스마트 감지 주기 정책을 제안한다. 제안된 방법은 역전파 신경망에 기반한 학습 모델을 사용한다. 목표 시간 내에 보존되는 배터리 에너지의 양에 있어 잉여나 낭비 없이 배터리 에너지를 효율적으로 사용할 수 있다. 실험에서, 본 제안 방법은 기존의 감지 주기 방법들에 비해 배터리 에너지 소비율에서 향상된 결과를 보였다.

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