사물인터넷(IoT)은 다양한 사물들이 네트워크를 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받으며, 인간의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만드는 기술입니다. 본 연구실에서는 IoT 환경에서 센싱 기술, 네트워크 인프라, 미들웨어, 서비스 인터페이스 등 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 다양한 센서 네트워크와 무선 통신 기술을 활용하여 실시간 데이터 수집 및 처리를 위한 시스템을 개발하고, 대규모 IoT 환경에서의 확장성과 신뢰성을 높이기 위한 방법론을 제시합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 중앙 서버가 아닌 네트워크의 말단, 즉 엣지 디바이스에서 수행함으로써 지연 시간을 줄이고, 네트워크 트래픽을 감소시키는 기술입니다. 연구실에서는 IoT 엣지 컴퓨팅 환경에서의 효율적인 소프트웨어 아키텍처 설계, 에너지 효율적 데이터 처리, 실시간 응답성 향상 등을 위한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 최근에는 스마트 주차 시스템, 스마트 조명 시스템, 교통 시뮬레이션 등 다양한 응용 분야에 IoT와 엣지 컴퓨팅 기술을 적용하여 실제 환경에서의 성능을 검증하고 있습니다. 이러한 연구는 대규모 IoT 환경에서 발생할 수 있는 보안 문제, 데이터 프라이버시, 대용량 데이터 처리 등 다양한 도전 과제에 대응하기 위한 새로운 알고리즘과 시스템 구조를 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 IoT와 엣지 컴퓨팅의 융합을 통해 스마트 시티, 스마트 홈, 지능형 교통 시스템 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공할 계획입니다.

온디바이스 인공지능(On-Device AI)은 클라우드 서버의 도움 없이 디바이스 자체에서 인공지능 연산을 수행하는 기술로, 개인정보 보호와 실시간 응답성, 네트워크 의존성 감소 등의 장점을 가지고 있습니다. 본 연구실에서는 NAS(Neural Architecture Search), 온디바이스 기계학습, 인공지능 모의 시험기 등 다양한 온디바이스 AI 기술을 연구하고 있으며, 실제 모바일 기기나 임베디드 시스템에 적용 가능한 경량화된 AI 모델 개발에 집중하고 있습니다. 임베디드 시스템은 특정 용도에 맞게 최적화된 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 시스템으로, IoT 디바이스, 스마트 센서, 자율주행 차량 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 연구실에서는 LINUX 기반의 임베디드 운영체제 개발, 컴포넌트 기반 소프트웨어 구조 설계, 멀티태스킹 및 마이크로커널 구조 등 다양한 임베디드 시스템 아키텍처를 연구합니다. 이를 통해 다양한 환경과 요구 사항에 적응할 수 있는 유연하고 신뢰성 높은 임베디드 시스템을 구현하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 모빌리티, 헬스케어, 산업 자동화 등 실제 산업 현장에서 요구되는 고성능, 저전력, 실시간성 등의 요구를 만족시키기 위한 핵심 기술로 이어지고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 온디바이스 AI와 임베디드 시스템의 융합을 통해 차세대 스마트 디바이스와 지능형 시스템 개발에 앞장설 것입니다.

소프트웨어 아키텍처는 복잡한 소프트웨어 시스템을 체계적으로 설계하고, 품질을 보장하며, 유지보수와 확장성을 높이기 위한 핵심 기술입니다. 본 연구실에서는 소프트웨어 설계 원리, 소프트웨어 패턴, 품질 속성 분석, 위험성 관리, 설계 문서화 등 다양한 소프트웨어 아키텍처 방법론을 연구하고 있습니다. 특히, IoT 및 엣지 컴퓨팅 환경에서 요구되는 분산 처리, 실시간 데이터 처리, 신뢰성 있는 시스템 구축을 위한 아키텍처 설계에 중점을 두고 있습니다. 지능형 교통 시스템(ITS)은 교통 흐름의 효율화, 안전성 향상, 에너지 절감 등을 목표로 다양한 정보통신기술을 교통 분야에 적용하는 융합 기술입니다. 연구실에서는 무선 센서 네트워크, 초음파 센서, 블루투스 통신, 머신러닝 기반 신호 제어 등 다양한 기술을 활용하여 실시간 교통 정보 수집, 분석, 시뮬레이션 및 제어 시스템을 개발하고 있습니다. 최근에는 대형차량 감지, 스마트 주차, 가변 속도 제한, 교차로 신호 제어 등 실제 교통 환경에 적용 가능한 다양한 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 시티 구현, 교통 혼잡 해소, 친환경 교통 시스템 구축 등 사회적 요구에 부응하는 실질적인 성과로 이어지고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 소프트웨어 아키텍처와 지능형 교통 시스템의 융합을 통해 미래 도시의 핵심 인프라 구축에 기여할 것입니다.