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김정환 연구실
동아대학교
김정환 교수
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김정환 연구실

동아대학교 김정환 교수

본 연구실은 선박해양구조역학과 선박의 디지털 트윈을 중심으로 선체 구조의 안전성 해석, CAD 기반 데이터 연계, 조선 생산공정 지능화, 부재 형상·위치 인식, 취부 및 용접 자동화 기술을 연구하며, 스마트 조선소와 데이터 기반 선박 설계·생산·운용 체계 구축에 기여하는 조선해양공학 연구를 수행하고 있다.

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선박해양구조역학
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

0총합

5개년 연도별 피인용 수

0총합
정부 과제
2
과제 전체보기
1
2023년 3월-2026년 12월
|1,941,000,000
취부작업속도 600㎜/min 이상의 성능을 구비한 취부생산 지능화 시스템 개발
[최종목표]ㅇCAD 인터페이스를 기반으로, 다수개의 열로 구성된 컨베이어 라인을 모사한 작업 스테이지에서 소부재 취부 작업에 소요되는 정보 추출, 좌표 보정, 운반, 위치 고정, 가용접의 과정을 자동으로 할 수 있는 취부 생산속도 600㎜/min 이상의 취부 지능화 시스템 개발 -조선 CAD 인터페이스 기술 개발 -작업 부재 형상 인식 및 작업 경로 생성 ...
취부 공정 지능화
부재 형상 인식
부재 위치 인식
취부 용접로봇 자동화
공정 통합 제어와 관제 시스템
2
협동|
2023년 3월-2026년 12월
|907,000,000
취부작업속도 600㎜/min 이상의 성능을 구비한 취부생산 지능화 시스템 개발
본 과제는 선박 건조 과정에서 작은 부품(소부재)을 큰 판(주판)에 임시로 고정하는 '취부' 작업을 지능화하여 생산 속도를 높이는 시스템을 개발하는 연구임. 연구 목표는 CAD 인터페이스 기반 컨베이어 라인 작업 스테이지에서 소부재 취부 작업의 정보 추출, 좌표 보정, 운반, 위치 고정, 가용접 전 과정을 자동화하여 취부 생산속도 600㎜/min 이상을 달성하는 지능화 시스템 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 취부 공정 통합 운영 시스템 및 조선 CAD 인터페이스 기반 기술 개발을 포함함. 또한, 작업 부재 형상 인식 및 작업 경로 생성 알고리즘 개발, 소부재 정렬 및 핸들링 기술과 취부 용접 로봇 시스템 구축, 그리고 갠트리 로봇 시스템 및 제어 시스템 구축을 수행함. 기대 효과는 제조 혁신을 통한 생산성 20% 향상 및 원가 경쟁력 8% 증대, 고숙련자 기반 작업에서 비숙련자 기반 오퍼레이션 작업으로의 전환임. 나아가 국산 기술력 확보를 통해 외산 기술 종속에서 벗어나고, 국내 조선소에 통합 인프라를 제공하며, 국산 제조 플랫폼의 해외 수출을 통한 세계 시장 선도가 가능할 것으로 전망됨.
취부 공정 지능화
부재 형상 인식
부재 위치 인식
취부 용접로봇 자동화
공정 통합 제어와 관제 시스템
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024층간소음 예측 방법 및 시스템1020240006432-
거절2023실측 파랑 정보를 활용한 선박 파랑 경보 시스템1020230164292
공개2023초저온 충격 시험 방법1020230008717
전체 특허

층간소음 예측 방법 및 시스템

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240006432

실측 파랑 정보를 활용한 선박 파랑 경보 시스템

상태
거절
출원연도
2023
출원번호
1020230164292

초저온 충격 시험 방법

상태
공개
출원연도
2023
출원번호
1020230008717