전기화 대중교통의 이용자 인지·선호 요인 분석 연구

User Perception and Preference Analysis for Electrified Public Transit

연구 내용

전기화 대중교통의 핵심 속성에 대한 이용자 인지와 선호를 설문 기반으로 정량화하고, 서비스 개선 및 도입 전략을 위한 요인 구조를 도출하는 연구입니다.

전기버스 등 친환경·저탄소 교통수단의 도입을 위해 이용자 관점에서 속성 중요도와 인지 차이를 규명합니다. 주성분분석을 통해 교통수단별 평가 요인의 잠재 구조를 파악하고, best-worst scaling을 적용하여 안전, 승차감, 환경친화성, 청결성 등 세부 속성의 상대적 가중치를 도출합니다. 또한 설문 응답의 집단 차이를 고려해 속성별 선호 변이를 분석하여, 친환경 이미지 포지셔닝과 차내 서비스 품질 개선의 우선순위를 제시하는 의사결정 기반을 구축합니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 전기버스, 수소버스, 기존 버스 및 택시 등 교통수단을 대상으로 이용자 인지 요인을 수집하고, 주성분분석으로 요인 간 상관 구조와 잠재 축을 해석했습니다. 이후 전기버스의 속성별 선호를 정밀하게 측정하기 위해 best-worst scaling 설계로 안전, 친환경성, 편의 항목의 상대 중요도를 추정하는 방향으로 확장했습니다. 최근에는 분석 결과를 서비스 품질 개선과 도입 전략 수립에 연결할 수 있도록, 이용자 관점의 속성 가중치를 기반으로 후속 검증 가능한 평가 체계를 구성하는 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

이용자 선호 기반 노선·차량 제원 설계
친환경성 메시지 포지셔닝
요금·편의 개선 우선순위 도출
차내 청결·좌석 품질 관리지표
혼잡 인식 저감 서비스 설계
성별 맞춤형 홍보 전략
전기버스 도입 타당성 평가모형
승차감 개선 정책 가이드
수요예측을 위한 설문 기반 데이터셋
지속가능 대중교통 성과지표 개발