Dark Web Collection, Analysis, and Cybercrime Detection
연구 내용
Tor Hidden Services와 관련 암호화폐 단서를 키워드 기반으로 수집하고 관계성과 생애 주기를 분석하며, CAPTCHA 분류와 자금세탁 실측 패턴 분석, 음성 피싱 포렌식 단서를 도출하는 연구
익명성이 강한 Tor 기반 다크웹에서는 최신 운영 양상과 거래 흐름이 빠르게 변하므로, 키워드 중심 수집과 관계 추정 절차를 중심으로 연구합니다. 특정 .onion 주소와 연계된 Bitcoin 주소를 자동 수집하고, 씨앗 .onion에 공통으로 등장하는 키워드 의존성을 분석해 불법 활동 간 연계를 설명합니다. 또한 다크웹 내 CAPTCHA를 분류해 자동화 접근을 제한하는 방식의 효율성을 평가할 수 있도록 데이터셋 구성과 모델 기반 분류 프레임워크를 제안합니다. 더불어 체이널리시스 기반 실측 자료를 활용해 자금세탁 패턴을 경험적으로 분석하고, 원격 호출 서비스 아티팩트를 기반으로 음성 피싱 단서를 포렌식 관점에서 확인하는 연구를 수행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
2024년에는 Tor Hidden Services의 최신 동향을 반영하기 위해 키워드 기반 다크웹 수집 프레임워크를 구축하고, 키워드 의존성과 .onion 도메인의 생애 주기를 분석하는 방향으로 연구를 시작했습니다. 이후 2025년에는 다크웹 프로파일링 효율을 높이기 위해 CAPTCHA 분류 기준을 정리하고 분류 모델을 설계하는 연구를 수행했습니다. 2025년에는 암호화폐 거래의 실측자료를 기반으로 자금세탁 탐지 기술을 경험적으로 정교화했습니다. 2026년에는 음성 피싱의 수사 단서를 확보하기 위해 원격 호출 서비스 아티팩트 기반 포렌식 분석을 확장했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
A Measurement Study on Tor Hidden Services via Keyword-Based Dark Web Collection Framework
CAPTCHA Classification Framework for Dark Web Profiling
Money Laundering Detection Technology through Empirical Analysis of Cryptocurrency Transactions
Forensic analysis of remote call service artifacts for detecting voice phishing via samsung call & message continuity (CMC)
관련 프로젝트
구분
제목
첨단산업기술보호전문인력양성