가상현실(VR) 경험은 흔히 부정적 영향인 사이버멀미(cybersickness)를 유발하며, 이는 오심, 방향감각 상실, 시각적 불편감을 초래한다. 카메라 이동, 시야각, 경로 길이, 프레임 기준, 조작성 등 다양한 VR 콘텐츠의 속성에 따라 사이버멀미의 정도가 어떻게 달라지는지를 정량적으로 분석하기 위해, 서로 다른 콘텐츠 속성을 대표하는 52개의 VR 장면으로 구성된 사이버멀미 기준(CYRE) 콘텐츠를 생성하였다. 렌더링된 VR 장면과 생체 신호와 같은 객관적 데이터와 더불어, 154명의 참가자로부터 가능한 한 신뢰성 있게 주관적 의견을 수집하기 위한 사이버멀미 평가 프로토콜을 설계하였다. 실험을 통해 얻은 데이터를 조사함으로써, 각 콘텐츠 요인에 따라 사이버멀미가 달라지는 정도와 관련된 통계적으로 유의미한 관계를 각각 별도로 확인하였다. 우리는 사이버멀미의 중증도가 뇌 활동을 반영하는 6가지 생물학적 특징(즉, Fp1 델타, Fp1 베타, Fp2 델타, Fp2 감마, T4 델타, T4 베타 파형의 상대 파워 스펙트럴 밀도)과 높은 상관관계를 보였으며, 결정계수는 0.9를 초과하였다. 또한, 우리의 실험 결과는 개인 특성(연령 및 취약성) 역시 사이버멀미 수준과 정량적으로 연관되어 있음을 보여주었다. 특히, 구성된 데이터셋에는 각 VR 장면에 대응하는 다수의 라벨(즉, 주관적 사이버멀미 점수)이 포함되어 있다. 우리는 이러한 라벨을 사용하여 사이버멀미 예측 모델을 구축하고 신뢰할 수 있는 예측 성능을 도출하였다. 따라서 제안된 데이터셋은 사이버멀미 정량화와 관련된 일반 목적 시나리오 전반에 널리 적용될 것으로 기대된다.

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