Biomarkers and predictive modeling for antipsychotic and mood-stabilizer response
연구 내용
조현병 치료저항성 및 valproate 반응에서 다중오믹스·세포바깥소포체 신호를 활용해 치료반응 바이오마커를 발굴하고 예측모형을 구축하는 연구
조현병 및 양극성장애에서 약물 반응을 설명하는 생물학적 지표를 찾기 위해 다중오믹스 기반 접근을 수행합니다. 세포바깥 소포체에서 insulin receptor substrate 인산화 변화와 같은 신호전달 단서를 측정하여 항정신병 신규 바이오마커 개발로 연결합니다. 동시에 치료저항성 조현병의 임상지표, 다중오믹스, 멀티모달 뇌영상 데이터를 결합해 인공지능 분석으로 반응 예측 바이오마커를 확립하고 치료방침 최적화의 근거를 마련합니다. 양극성장애에서는 말초혈 단백질체와 유전체 변이를 통합해 valproate 반응 관련 표지자를 탐색합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
2021년부터 세포바깥 소포체의 insulin receptor substrate 인산화 변화를 중심으로 항정신병 신규 바이오마커의 후보를 탐색하고 기전 연계를 구축하는 연구가 진행되었습니다. 2022년에는 치료저항성 조현병으로 주제를 확장하여 임상지표·다중오믹스·뇌영상 데이터를 결합한 인공지능 분석으로 치료반응 예측 축을 강화했습니다. 2024년에는 valproate 반응에 대해 말초혈 기반 단백질체-유전체 통합 분석으로 후보 표지자의 타당성을 보강하며 정밀의학 적용 가능성을 검토하였습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Integrated proteomic and genomic analysis to identify predictive biomarkers for valproate response in bipolar disorder: a 6-month follow-up study
관련 프로젝트
구분
제목
항정신병약물의 뇌 및 혈액 세포바깥 소포체 insulin receptor substrate 인산화에 대한 영향 분석을 통한 항정신병 신규 바이오마커 개발
치료저항성 조현병에서 임상지표/다중오믹스/멀티모달뇌영상 데이터 인공지능 분석 기반 치료반응 예측 바이오마커 확립 및 치료방침 최적화