■ 제품개발 및 성능평가 단계○ 생태활성 환경 블록 시작품 개발 및 성능평가 검증■ 2년차(12개월) 제품개발 및 성능평가 단계로서, 유기물 및 산업부산물을 혼입한 콘크리트 배합의 최적화 및 생물 서식환경을 고려한 구조모형을 개발하여 이후, 물리적·역학적 성능평가를 통한 시작품 개발 추진
식생블록
생태환경활성
환경정화
유기물
복합재료
2
2024년 9월-2026년 9월
|146,100,000원
α-아미노산계 유기물을 혼입한 환경대응형 다기능 생태환경 활성 식생블록 개발
■ 소재 및 구조개발 단계○ 생태활성 환경 콘크리트 개발 및 수생물 서식 구조모형 개발■ 1년차(3개월) 소재 및 생물서식을 위한 최적 구조개발 단계로써, α-아미노산계 유기물 및 산업부산물을 활용한 콘크리트의 1차배합을 도출하고 국내 하천의 생물 서식환경 조건을 반영한 블록의 구조모형 초안을 개발
식생블록
생태환경활성
환경정화
유기물
복합재료
3
2022년 5월-2025년 2월
|54,230,000원
Machine Learning 알고리즘을 이용한 RC 구조물의 철근부식 거동 평가 및 확률론 기반 유지관리 의사결정 프로그램 개발
■ Machine Learning 알고리즘을 이용한 RC 구조물의 철근부식 거동 평가 및 확률론 기반 유지관리 의사결정 프로그램 개발- 염해 및 탄산화 노출조건에서 RC 구조물의 철근부식 평가- Big data 기반 Machine learning 알고리즘을 이용한 철근부식 거동 (Linear polarization resistance, Ele...
머신러닝
철근콘크리트
부식
내구성
유지관리
4
주관|
2022년 5월-2025년 2월
|67,787,000원
Machine Learning 알고리즘을 이용한 RC 구조물의 철근부식 거동 평가 및 확률론 기반 유지관리 의사결정 프로그램 개발
- 철근 부식 거동 Big data 수집 및 data mining
■ 외부환경 및 사용재료 따른 부식거동 DB 구축
■ 촉진실험 및 옥외 폭로 실험을 통한 부식거동 DB 구축
■ data의 변수 선택 및 전처리 방법 연구
-알고리즘을 이용한 철근부식 거동 평가
■ 최적 알고리즘 선정 및 모델 구성
■ Input weight 분석
■ 부식거동 결과 검증 연구
- 철근 부식에 따른 확률론기반 내구수명 예측 및 유지관리 비용 평가
■ 유지 관리비용 DB 구축
■ 확률론적 내구수명 및 유지관리 평가 모델 확립
■ 프로그램 개발
본 과제는 콘크리트 안에 넣는 매립형 무선 멀티센서로 철근부식 위험을 미리 확인해 구조물 내구성을 관리하는 기술 개발임.
연구 목표는 철근부식, 염화물 농도, pH, 온도 측정이 가능한 센서를 개발하고 콘크리트 피복 깊이별 모니터링이 가능하도록 센서 모듈 및 통신시스템을 적용하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 다중 전극 기반 매립센서 설계와 콘크리트 모사 수용액에서의 성능평가, 원거리 무선통신 안전성 평가, 개발 센서를 이용한 유해이온 침투 및 철근부식 거동 모니터링을 위한 콘크리트 레벨 실험 및 평가임. 기대 효과는 실시간 동시 데이터 획득으로 복합 열화인자 연구 신뢰성 향상, 장수명화와 보수시기·보수비용 최적화로 구조 안정성 확보 및 국가 자산관리 기반 기술 제공에 있음.