연구개발 과제를 통해 수소혼입가스 공급이 가능한 도시가스 배관망 수소 혼입 공급 실증 설비를 개발·구축하여, 수소혼입 농도에 따른 도시가스 배관망 안전성 확인을 위한 실증을 실시하고, 그 결과를 분석하여 필요 시 관련 법·규정의 개정을 추진하고자 함.ㅇ(시험설비) 혼합가스(CH4 + H2) 혼입비(H2: 5% ~ 20%vol 등) 조절이 가능한 수소혼입 도...
수소
LNG
테스트베드
실증평가
수소 혼입
2
주관|
2022년 6월-2026년 12월
|8,885,500,000원
미래 모빌리티 및 탄소중립 구현을 위한 화학소재 개발 가속화 가상시험 및 소재 데이터 디지털 플랫폼 구축
본 과제는 시뮬레이션과 소재 데이터를 개방해 신소재 개발 속도를 단축하는 플랫폼 구축임.
연구 목표는 CAE 해석용 물성 예측 알고리즘과 실험 검증, 소재 데이터 AI로 올레핀 생산용 촉매·경량 복합재 데이터 생성 및 「구조용 접착소재」 표준화·데이터 생성기반 구축, 이를 활용한 물성 예측 AI 모델 개발 수행임. 기대 효과는 신소재 시험인증시장 확대, 미국·독일 등 대비 약 10여 년 격차 축소를 위한 가상시험 원천기술 확보, AI소재 설계-가상시험-물리적 시험-설계-가상공학 플랫폼으로 시간·비용 획기적 단축 가능함
미래 모빌리티 및 탄소중립 구현을 위한 화학소재 개발 가속화 가상시험 및 소재 데이터 디지털 플랫폼 구축
본 과제는 소재 개발에서 시뮬레이션과 데이터를 함께 다뤄, 새로운 신소재를 더 빨리 만들도록 돕는 플랫폼을 구축하는 연구임.
연구 목표는 CAE 해석용 물성을 예측하는 물리법칙 기반 알고리즘을 개발·실험 검증하고, 올레핀 생산용 촉매·경량 복합재·구조용 접착소재의 데이터 수집/표준화 및 데이터 생성기반을 마련한 뒤 소재 데이터 AI 물성 예측 모델을 개발하는 데 있음. 기대 효과는 신소재 시험인증시장 확대, 미국·독일 수준의 가상시험 원천기술 확보, AI소재 설계-가상시험-물리적 시험-설계-가상공학 플랫폼을 통한 개발 시간·비용 절감 달성임.
본 과제는 화학물질 취급 사업장에서 발생할 수 있는 화학사고를 미리 막고 피해를 줄이기 위해, 유출 사고를 조기에 감지하고 경보를 울리는 시스템을 가장 효율적으로 배치하는 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 화학물질 누출·확산 모델을 활용하여 조기감지기 배치 최적화 분석 도구를 개발하고, 감지기 배치 기술기준 가이드 및 화학물질관리법 감지경보 설치기준 개정(안)을 마련하는 데 있음.
핵심 연구 내용은 화학물질 물성값 데이터베이스 구축과 풀(Pool) 증발 및 누출·확산 모델 기반의 조기감지 최적화 분석용 누출·영향 모델 개발임. 또한, 최적화 분석 요소기술과 GUI 통합 응용프로그램을 개발하며 현장 적용성 검증을 통해 유·누출 화학사고 조기감지기 배치 최적화 분석 도구를 완성함.
기대 효과는 유해화학물질 취급 사업장의 감지기 설치 시 정량적 피해 예측 기반의 최적화 체계 구축에 기여함. 이는 화학사고예방관리계획서 제출 시 감지기의 최적 위치 및 개수 모의 프로그램 제공과 고가의 외국산 프로그램을 대체할 국산 프로그램 개발을 통한 국내 산업 경쟁력 강화에 이바지할 것으로 전망됨.