김덕민 교수 연구실
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거시·시계열분석 기반 동학 및 예측 연구

Macroeconomic Time-Series Analysis for Dynamics and Forecasting

연구 내용

거시경제 시계열의 동학을 분석하고 예측 성능과 설명력을 함께 검증하는 거시/시계열분석 연구

거시경제 지표를 시계열 자료로 다루며 변동의 구조적 특징과 동학을 파악합니다. 데이터의 정상성 여부와 시간에 따른 변화 양상을 고려하여 분석 절차를 구성하고, 변수 간 선행·동행 관계를 반영하는 분석 틀을 적용합니다. 또한 예측 관점에서 오차와 성능을 평가하여 모형이 시계열의 패턴을 재현하는지 확인합니다. 이를 통해 거시경제 모형과의 연계를 강화하고, 분석 결과가 정책 해석에 연결되도록 연구를 수행합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 거시경제 시계열의 전처리와 기본 특성 분석을 수행하여 분석 가능한 형태를 확보합니다. 이후 시간에 따른 변동 구조를 설명하기 위한 분석 절차를 적용하고, 변수 간 관계를 검증합니다. 다음 단계에서는 예측 성능을 기준으로 절차를 조정하여 결과의 안정성을 확인합니다. 최근에는 거시경제 모형 해석과 시계열 분석 결과를 연결하여 설명력 중심으로 연구 범위를 확장합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 거시지표 예측
  • 변동 패턴 진단
  • 구조적 변화 탐지
  • 변수 간 연관성 분석
  • 동행·선행 관계 파악
  • 예측 성능 평가
  • 오차 원인 분해
  • 경제전망 보조도구
  • 데이터 기반 정책 신호 도출
  • 장기·단기 동학 비교

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