○ 머신러닝 기반 최적의 CDI 감염 발생, 재발 및 위험도 예측모델 수립 - 1차 연구목표: 환자중심 의료기술 최적화 연구사업에서 구축된 클로스트리디오이데스 디피실레 감염(Clostroides difficile infection, CDI) 환자 DB 및 다기관 CDW 자료를 이용하여 전통적 통계 방법 및 머신러닝 방법을 사용한 CDI 발생, 재발 및 위험...
클로스트리디오이데스 디피실레
예측모델
머신러닝
재발
위험도
2
2022년 3월-2028년 12월
|1,312,500,000원
환자 맞춤형 세포-면역치료 바이오 Core Facility 센터 구축
● 난치성 면역, 퇴행성, 종양 질환에 대한 환자 맞춤형 세포 면역 치료제 개발을 위한 산-학 및 네트워크 병원형 바이오 Core Facility 센터를 구축● 유망 기업을 발굴하고 최적의 연구 공간, 시설, 장비등의 물적 인프라를 제공함과 동시에 전문가로 구성된 분야별 지원 위원회 및 멘토단등의 인적 인프라 및 소프트웨어를 제공함으로써 질환 극복을 극복하...
맞춤형 정밀의학
세포치료
재생의료
면역치료
암 면역치료
3
주관|
2020년 12월-2024년 12월
|500,000,000원
한국인 클로스트로이데스 디피실 감염에서 최적의 항생제 치료 비교평가연구
본 과제는 Clostroides Difficile Infection, CDI 전향 코호트를 구축해 한국인에게 맞는 항생제 치료 전략을 제시하려는 연구임.
연구목표는 국내 10개 대학병원 환자 임상정보·역학정보 수집, 경증-중등증은 경구 metronidazol vs 경구 vancomycin 비교, 중증은 경구 반코마이신 vs 경구 반코마이신 및 메트로니다졸 정주 병합요법 비교로 치료 효과·안전성 근거 마련함. 동시에 대변검체로 Clostroides difficile 배양, PCR ribotyping, antimicrobial susceptibility testing, DNA gyrase sequencing 수행해 내성·미생물학적 특성 자료 구축함. 기대효과는 서구 대비 진단·치료 대책 정립, 항생제 내성 감소 가능 치료전략 도출 및 비용효과 기반 의료비용 절감 기여임.
● 최종 목표한국인 클로스트로이데스 디피실 감염(Clostroides Difficile Infection, CDI) 전향 코호트를 구축하고 최적의 항생제 치료 전략 제시● 세부 목표1) 국내 10개 대학병원 CDI 환자 전향 코호트를 구축을 통해 CDI 환자의 임상정보 및 역학정보를 수집? 분석하여 국내 CDI 진단 및 치료에 대한 적절한 대책 수립2) 경...
클로스트로이데스 디피실
메트로니다졸
반코마이신
병합 요법
항생제 내성
5
2020년 12월-2026년 7월
|291,600,000원
한국인 클로스트로이데스 디피실 감염에서 최적의 항생제 치료 비교평가연구
● 최종 목표한국인 클로스트로이데스 디피실 감염(Clostroides Difficile Infection, CDI) 전향 코호트를 구축하고 최적의 항생제 치료 전략 제시● 세부 목표1) 국내 10개 대학병원 CDI 환자 전향 코호트를 구축을 통해 CDI 환자의 임상정보 및 역학정보를 수집? 분석하여 국내 CDI 진단 및 치료에 대한 적절한 대책 수립2) 경...