서론: 뇌 활동으로부터 우울증의 바이오마커를 식별하는 것은 우울장애의 진단 및 치료에 중요하다. 본 연구에서는 전기뇌파검사(electroencephalography, EEG) 진동의 진폭 변동에 대한 공간적 상관관계를 우울증의 잠재적 바이오마커로서 조사하였다. EEG 진동의 진폭 변동은 본질적으로 시간적 및 공간적 상관관계를 모두 나타내며, 이는 뇌 네트워크의 신속하고 기능적인 조직화를 시사한다. 이러한 상관관계 속에서, 우울증 환자에서는 장거리 시간 상관(long-range temporal correlations)이 손상된 것으로 보고되며, 진폭 변동이 무작위 과정에 더 가까운 양상을 보인다. 이러한 관찰에 근거하여, 진폭 변동의 공간적 상관관계 역시 우울증에 의해 변화할 것이라는 가설을 세웠다. 방법: 본 연구에서는 infraslow 주파수 대역(0.05-0.1 Hz)을 통과시키는 필터링을 통해 EEG 진동의 진폭 변동을 추출하였다. 결과: 우리는 눈을 감은 휴식(eye-closed rest) 동안의 세타(theta) 진동 진폭 변동이 대조군에 비해 주요우울장애(major depressive disorder, MDD) 환자에서 더 낮은 수준의 공간적 상관관계를 보인다는 사실을 발견하였다. 이러한 공간적 상관관계의 붕괴는 좌측 전두-측두 네트워크에서 가장 두드러졌으며, 특히 과거 MDD 환자보다 현재 MDD 환자에서 더 명확하였다. 또한 눈을 뜬 휴식(eye-open rest) 동안의 알파(alpha) 진동 진폭 변동은 대조군 또는 현재 MDD 환자에 비해 과거 MDD 환자에서 더 낮은 수준의 공간적 상관관계를 나타내는 것으로 확인되었다. 논의: 본 연구의 결과는 장거리 공간 상관관계의 붕괴가 우울증의 진단(현재 MDD)뿐 아니라 우울증으로부터의 회복(과거 MDD) 추적을 위한 바이오마커를 제공할 수 있음을 시사한다.

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