QD) 층에서, 해당 장치는 확률적 트래핑-드트래핑(trapping-de-trapping) 동역학을 유도하여 광 펄스 열에 의해 무작위 광스파이크 전류를 생성한다. 스파이크 전류는 높은 엔트로피를 보이며, 2진을 넘어 다단계 난수 생성을 가능하게 하여, 근이상적 통계를 갖는 3진(ternary) 출력(33.30% 균일성, 33.28% 인터-해밍 거리)과 모든 15개 NIST 테스트에서의 완전한 성공을 제공한다. 우리는 나아가 PS-TRNG를 모바일 플랫폼 및 맞춤 설계된 회로 기판과 통합함으로써, 무단 이미지 수정에 대한 하드웨어 기반 탐지를 가능하게 하는 이미지 진위성 검증 시스템을 개발한다. 난수는 시각적 품질을 저하시키지 않은 채 이미지 데이터 내에 숨은 층(hidden layer)으로 삽입되어, 무단 수정 여부를 탐지할 수 있게 한다. 이 시스템은 AI 기반 이미지 편집 도구로 생성된 고도로 정교한 조작을 포함하는 경우에도 이미지 수정을 성공적으로 식별할 수 있다. 또한 본 장치는 200만 사이클 동안 안정적으로 동작하며, 460일이 넘는 기간 이후에도 신뢰성을 유지하여 장기 안정성을 입증한다.

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