광 유도 엔트로피 기반 하드웨어 보안(TRNG·Secure Vision) 연구

Light-induced Entropy Hardware Security (TRNG·Secure Vision)

연구 내용

광 유도 전류와 확률적 포획-탈포획 동역학을 이용해 진정성 난수 및 엔트로피를 하드웨어에서 생성하고, 이를 이미지 위변조 탐지 및 보안 인증 시스템에 적용하는 연구

광 기반 물리 현상을 활용해 하드웨어 난수와 보안 기능을 구현하는 연구를 수행합니다. arc discharge 조명 하에서 파장 의존 광전류를 생성하고, bipolar photo-responsive photodetector를 통해 이진 상태를 분리하여 TRNG용 난수 비트를 안정적으로 산출합니다. 또한 광 펄스 열에서 트래핑-디트래핑 확률 동역학을 유도하여 랜덤 포토스파이크 전류를 만들고, 엔트로피 기반 확률 출력으로 다치 랜덤 제너레이션을 구현합니다. 생성된 난수는 이미지 데이터에 은닉 방식으로 연동하여 인증 및 위변조 탐지 성능을 검증하는 방향으로 확장합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

2025년에는 arc discharge light-induced TRNG를 제안하고, 파장 의존 광전류 생성과 상태 구분 구조를 바탕으로 난수 비트열의 통계적 적합성을 평가하는 연구를 수행하였습니다. 이후 2026년에는 광 유도 엔트로피 개념을 secure vision으로 확장하여, 광 펄스 열에서 확률적 포획-탈포획 과정을 통해 랜덤 photospike 전류를 생성하고 다치 난수 출력으로 확장하는 흐름을 보였습니다. 최종적으로 모바일 플랫폼 및 회로 보드를 연동해 이미지 인증·위변조 탐지 시스템을 구성하고, 장기 안정성 관점에서 동작 지속성을 확인하는 연구로 발전하였습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

하드웨어 TRNG 모듈
보안 패스워드 생성기
확률 기반 암호화 부가 모듈
광 기반 난수 전송 장치
이미지 위변조 탐지 시스템
AI 편집 이미지 인증 회로
엔트로피 기반 보안 인증 플랫폼
모바일 보안 검증 보조장치
스테가노그래피 기반 무결성 검증
저전력 보안 엣지 회로