건설 입찰 서류는 입찰 이전에 적절히 다루지 않을 경우, 프로젝트 가격 및 프로젝트 수행에 영향을 줄 수 있는 불확실하거나 불완전한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 불확실성을 해소하고 프로젝트 요구사항을 명확히 하기 위해, 문서에 존재하는 위험 및 불확실성은 프로젝트 생애주기의 초기 단계에서 식별되어야 한다. 본 연구에서는 입찰 서류의 프로젝트 모호성과 불확실성을 정량화하기 위한 핵심 단서로 입찰 전 질의요청서(Request for Information, RFI)를 활용한다. 입찰 전 RFI는 입찰자가 입찰 서류에서 모호하거나 불완전한 정보를 발견하는 경우 생성되기 때문이다. 입찰 전 RFI의 중요성에도 불구하고, 입찰 전 RFI를 고려하여 프로젝트 불확실성을 식별하는 연구는 제한적이다. 본 연구는 문서 기반 분석에 기반하여, 입찰 서류에서 흔히 발생하는 불확실성은 무엇이며 그것이 프로젝트 가격에 어떻게 영향을 미치는지를 조사하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 (1) 입찰 서류에 존재하는 우세한 위험/불확실성을 식별하고, (2) 가장 흔한 위험/불확실성과 그들이 입찰가격에 미치는 영향을 규명하며, (3) 입찰 불확실성 예측 모델에서 입찰 전 RFI의 중요성을 검증할 것이다. 이러한 목표를 달성하기 위해, 미국 주(州) 교통부(Department of Transportation, DOT)로부터 공개된 프로젝트 데이터를 수집하여 빈도 분석, 상관관계 검정, 그리고 기계학습 기반 예측 모델에 활용하였다. 불확실성 예측 모델의 결과, 입찰 전 RFI 분석으로부터 유발되는 불확실성은 프로젝트 위험 예측을 최대 15%까지 향상시킬 수 있었으며, 이는 입찰가격 예측 모델에서 RFI의 중요성을 검증하는 것이다. 본 연구는 입찰 이전에 반드시 점검해야 할 오류 및 불확실성의 발생 가능성을 명확히 함으로써, 향후 설계 변경, 청구 및 분쟁 위험을 선제적으로 예방하는 데 기여할 것이다.

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