목적: 본 연구의 목적은 강재 산업을 개선하기 위해 강재 제품의 품질을 향상시키는 방안을 제안하는 것이다. 방법: 데이터 증강 기법과 영역-관심사 풀링(region-of-interest pooling) 기법을 통해 강판 표면의 결함 데이터 검출을 개선하고자 시도하였다. 본 연구에서 사용한 도구는 물체 검출 모델, 영역-관심사 풀링, Mixup 데이터 증강의 세 가지 차원으로 분류된다. 결과: 본 연구의 결과는 다음과 같다. 강 표면의 결함 검출 성능을 향상시키기 위해 Mixup과 Precise RoI Pooling을 사용하였다. 실험을 통해 Mixup이 강 표면 결함 검출에 미치는 영향을 조사한 결과, Mixup을 적용할 때 특정 클래스의 검출 성능이 저하됨을 확인하였다. 이 문제를 해결하기 위해, Mixup을 적용하지 않고도 모델의 검출 성능을 향상시키기 위해 Precise RoI pooling을 적용하는 것이 효과적임을 확인하였으며, 이후 Precise RoI pooling과 Mixup을 통합하여 모든 클래스에 대해 강 표면 결함의 검출 성능을 향상시키고자 하였다. 제안된 방법은 한 장당 0.01초가 소요되는 것으로 확인되었는데, 이는 한 장당 6초가 소요되는 육안 검사보다 빠르다. 결론: 강판 표면 결함의 향상된 검출

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.