이 논문에서는 부분선형 가법모형( partially linear additive models )에 대한 적합을 위해 반모수적(semiparametric) 회귀 기법을 개발한다. 제안된 방법은 일반적인 힐베르트 공간 값을 갖는 반응변수에 적용 가능하다. 이 방법은 모형의 가법 비모수 성분을 제거(profiling out)하기 위한 강력한 가법 회귀(additive regression) 기법을 사용하며, 이는 공변량의 비가법적(nonadditive) 효과에 대한 가법 회귀를 필연적으로 포함한다. 우리는 모수 성분에 대한 추정량이 약한 조건 하에서 n-일관성(n-consistent)과 점근적 정규성(asymptotically Gaussian)을 만족함을 보인다. 또한 힐베르트 공간 값의 사상(maps)으로 이루어진 공간에서 값을 갖는 임의의 원소(random elements)인 비모수 성분의 추정량이, 공변량의 차원과 무관하게 단변량(univariate) 수렴률을 달성함을 증명한다. 제안된 방법의 성공을 뒷받침하는 일부 수치적 근거를 제시하고, 실제 데이터 적용에 대해 논의한다. 이 논문의 부가 자료는 온라인에서 이용 가능하다.

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