Multisensor Video Analytics for On-site Anomaly Detection and Intelligent Control in Manufacturing and Traffic
연구 내용
다중 CCTV와 센서를 융합하여 현장 이상 상태를 감지하고, 제조·교통 분야의 제어 성능을 데이터 기반으로 최적화하는 연구
본 연구는 현장 영상과 센서 데이터를 결합해 이상 상태를 조기에 감지하고, 운영 변수를 최적화하는 지능형 시스템을 개발합니다. 다중 CCTV와 센서 퓨전을 활용해 작업자 상태 변화를 검출하고 예측 감지 기능을 포함하도록 구성합니다. 또한 교차로 교통 빅데이터를 기반으로 연동신호 제어의 신호 운영 주기를 최적화하는 접근을 수행합니다. 제조 분야에서는 반도체 3차원 형상 측정을 위한 하이브리드 간섭계와 딥러닝 기반 계측 적용을 검토하며, LNG 화물창 생산성 향상을 위해 용접검사 자율작업 로봇 시스템을 연계해 검사 품질과 공정 효율을 동시에 개선하는 방향으로 연구합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
0건
관련 프로젝트
5건
연구 흐름
초기에는 교통량과 혼잡 정보를 활용해 AI 학습을 기반으로 연동신호 제어 시스템을 개발하며 데이터 기반 제어의 토대를 확보했습니다. 이후에는 다중 CCTV와 센서 퓨전을 접목해 현장 작업자 이상 상태 감지로 확장하고, 신호 운영 최적화 연구를 제품 사업화 관점에서 구체화했습니다. 동시에 반도체 계측을 위한 하이브리드 간섭계 개발과 용접검사 자율 로봇 시스템 개발을 병행하여 영상·계측 기반 지능형 품질 관리 영역으로 연구 축을 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
다중 CCTV와 센서 퓨전을 이용한 현장 작업자 이상 상태 감지 시스템
교차로 교통 빅데이터 기반 지능형 연동신호(Sub Area) 제어 최적화 시스템 제품 사업화
단속류 혼잡정보 기반 AI 학습을 이용한 지능형 연동신호(Sub Area) 제어 시스템 개발
초정밀 반도체 3차원 형상 측정을 위한 하이브리드 간섭계 개발
LNG 화물창 제조 생산성 향상을 위한 용접검사 공정 자율작업 로봇 시스템 개발