데이터 처리 장치(DPU)는 데이터 센터에서 데이터 처리 인프라 작업을 오프로드하도록 하는 전문화된 하드웨어로 부상해 왔다. 그러나 다양한 종류와 엄격한 성능 요구로 인해 이러한 작업을 효과적으로 가속하는 DPU를 구축하는 것은 매우 어렵다. 또한 DPU는 사용과 배치가 용이해야 하며, 다양한 인프라 표준과의 호환성을 갖추어야 하고, 빠르게 진화하는 워크로드 경향에 맞게 적응할 수 있어야 하므로, DPU 개발은 더욱 더 큰 난제를 동반한다. 본 연구에서는 광범위한 데이터 처리 작업에 대해 빠르고 유연하며 다목적이고 사용하기 쉬운 솔루션을 제공하도록 설계된 상용(field-programmable gate array 기반) DPU 제품군 MangoBoost Alice를 제시한다. 각 MangoBoost Alice는 핵심 인프라 도메인에 최적화되어 있으며, 완전히 하드웨어 가속된다. 더 나아가 고품질 MangoBoost Alice의 신속한 개발과 제품화를 가능하게 하기 위해, DPU 제품 개발 전 과정을 가속하는 엔드투엔드 개발 프레임워크 Mango-DevBoost를 제안한다. 대표적인 데이터 센터 워크로드에서 MangoBoost Alice 제품을 평가한 결과, 기본(기준) 구성 대비 최대 3.6배 높은 성능 효율을 보였다.

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