본 과제는 디지털 워크플로우에 따른 치과 데이터 획득과 인공지능 기반 설계·가공 기술을 개발해, 업체·병원·플랫폼이 함께 쓰는 덴탈 S/W 생태계를 구축하는 연구임. 연구 목표는 치아 CBCT·구강 스캔 데이터 수집/정제 프로토콜과 성능평가 체계를 확립하고, 연령별 표준 치아형상 라이브러리(정밀치아형상 데이터셋 300 case 및 Annotation)와 플랫폼-기기 연동 S/W(API) 및 인공지능 기능(임플란트 자동 설계 AI, PBR 기반 Ray Tracing기술)을 고도화하는 데 있음. 기대 효과는 운영 노하우 축적, 업체별 플랫폼 관점 개발역량 향상, 클라우드 기반 개발역량 확보, 연동 테스트 노하우 및 한국인 적합 연령별 표준 치아라이브러리 확보에 있음.

본 과제는 치아 CBCT와 구강 스캔 데이터를 모아 기업·의료기관·기공소가 함께 쓰는 플랫폼과 소프트웨어를 구축해 정밀치아형상/의치 디자인을 자동화하는 연구임. 연구목표는 핵심 기능 도출 및 데이터 수집·정제·인허가 전략 수립, backend 가상화와 데이터 공유 기능, REST API 연동, 실사용 요구사항 반영 치아/의치 모델링·시뮬레이션·CAD 기능 개발임. 기대효과는 고품질 정밀 데이터셋과 연동 프로토콜 노하우 축적, 분산된 S/W 절차 개선, 공공-민간 협력 실사례와 기구축 인프라 재활용 비용 절감 기대됨.

본 과제는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 환자 개개인에게 맞춤화된 투명교정 장치를 단 하루 만에 제작하고 치료하는 플랫폼을 개발하는 연구임. 기존의 복잡하고 오랜 시간이 걸리던 치아 교정 과정을 AI와 3D 프린팅 기술로 효율화하는 것을 목표로 함. 연구 목표는 AI 기반 투명교정 전용 SW(DICAON-AI)의 신속 인허가 및 3D 프린팅 최적화, 전용 소재 개발과 인허가 진행에 있음. 또한, 치료 모니터링 기술, Cephalogram landmark 자동 추출 및 악·안면 변화 시뮬레이션 기술 개발, 상용 투명교정기 비교 임상시험 및 in-vitro 성능 가이드라인 확립을 목표로 함. 핵심 연구 내용은 DICAON AI 개발을 통한 SW 인허가 추진 및 유한요소해석 기반 최적 두께 DB 구축임. 치과전용 Dual 출력 3D프린팅 기술로 출력 조건 최적화 및 투명교정 전용 소재를 개선하고 인허가를 진행함. AI 기반 Cephalogram landmark 추출 및 악·안면 변화 시뮬레이션 기술, 치료 모니터링 기술을 개발하며, 임상 및 in-vitro 성능 평가를 통해 가이드라인을 확립하는 것임. 기대 효과는 AI 기반 교정 SW, Dual 3D 프린팅 및 투명교정 출력 소재의 의료기기 인허가를 통한 플랫폼 조기 사업화임. 이를 통해 기술 경쟁력을 확보하고, 교정 AI 기술 완성도 향상 및 시장을 선도하며, 3D 프린팅 투명교정기 성능 평가 가이드라인 확립으로 기술 표준화에 기여할 것으로 전망됨.