김호진 연구실은 부정교합 진단학을 중심으로 치과 교정 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 다양한 유형의 부정교합 환자에 대한 임상적 특성 분석과 진단 방법의 고도화에 집중하고 있습니다. 특히, 한국인 교정 환자에서의 매복치 발생 빈도 및 특성, 안면 비대칭 환자의 하악 치아 보상 차이 등 실제 임상에서 빈번하게 마주치는 문제들을 체계적으로 분석하여 진단의 정확성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 첨단 영상 진단 장비와 디지털 기술을 적극적으로 활용하여 이루어집니다. 예를 들어, 콘빔 컴퓨터 단층촬영(CBCT)과 같은 3차원 영상 분석을 통해 안면 비대칭, 골격성 부정교합, 치아의 위치 이상 등 복잡한 교정 문제를 정밀하게 진단할 수 있습니다. 또한, 치아 교정 치료 과정에서 발생할 수 있는 골조직 변화, 미세 임플란트의 적용 및 제거 토크 분석 등 치료의 안전성과 효율성을 높이기 위한 다양한 임상 연구도 병행되고 있습니다. 연구실은 이러한 진단 및 치료법의 발전을 통해 환자 맞춤형 교정 치료의 실현을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 치료의 예측 가능성과 성공률을 높이고, 환자의 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다. 앞으로도 김호진 연구실은 부정교합 진단 및 교정 치료 분야에서 국내외적으로 선도적인 역할을 지속적으로 수행할 것입니다.

김호진 연구실은 인공지능(AI)과 디지털 기술을 접목한 치과 교정 분야의 혁신에도 앞장서고 있습니다. 최근에는 심층학습(Deep Learning)을 활용한 골성숙도 평가 시스템 개발, AI 기반 환자 맞춤형 투명교정치료 플랫폼 구축 등 첨단 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 기존의 진단 및 치료 방식에 비해 더욱 빠르고 정확한 결과를 제공하며, 환자 개개인에 최적화된 치료 계획 수립을 가능하게 합니다. 특히, 심층합성곱신경망(CNN)을 이용한 경추골 골성숙도 자동 평가 시스템은 방사선 사진만으로도 성장기 환자의 치료 시기를 정확하게 판단할 수 있도록 도와줍니다. 이는 불필요한 방사선 노출을 줄이고, 치료의 효율성을 극대화하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 또한, 디지털 치과 생태계 확산을 위한 초연결 치과산업 플랫폼 개발, CAD 소프트웨어 요구 분석 등 치과 산업 전반의 디지털 전환을 선도하고 있습니다. 이와 같은 AI 및 디지털 기술의 도입은 치과 교정 치료의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 김호진 연구실은 앞으로도 첨단 기술을 활용한 연구를 통해 치과 교정 분야의 미래를 개척하고, 환자 중심의 혁신적인 치료 환경을 조성하는 데 기여할 것입니다.