전국 코호트 기반 질병 위험 추정 및 시간변화 위험 분석

Nationwide cohort-based disease risk estimation and time-varying risk analysis

연구 내용

건강보험 빅데이터를 이용한 코호트 설계와 생존분석으로 질병 간 연관 및 합병증의 시간변화 위험을 추정하고 위험요인을 보정하는 연구

대규모 건강보험 청구·진료 데이터를 기반으로 질병 노출군과 비교군을 구성하고 교란요인을 보정한 뒤 Cox 비례위험모형을 적용해 질병 발생 위험을 추정합니다. 특히 시간 구간에 따른 위험 가정 위반을 고려한 time-stratified Cox 회귀를 사용하여 초기-후기 위험 패턴을 해석합니다. 망막혈관질환과 뇌졸중, 뇌졸중 후 수두증, 척추유합 후 고관절 전치환, 자가면역질환과 허혈성 심장질환 등 서로 다른 의료 영역의 결과지표에 동일한 분석 프레임을 적용해 고위험군을 계층화하는 차별성을 보유합니다.

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연구 흐름

초기에는 전국 코호트를 활용해 망막혈관질환과 이후 뇌졸중 위험의 연관성을 검증하는 연구를 수행했습니다. 이후에는 2026년 발표를 통해 뇌졸중 후 합병증인 수두증의 발생률과 시간에 따른 위험 변화를 모형화하는 방향으로 확장했습니다. 동시에 척추유합 수술 후 고관절 전치환 위험, 통풍 진단 후 OPLL 발생 위험, 강직성 척추염과 허혈성 심장질환 위험처럼 서로 다른 임상 경로에 동일한 위험추정 및 보정 절차를 적용해 분석 범위를 넓혀 왔습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

망막 기반 뇌졸중 고위험군 선별
뇌졸중 후 합병증 장기 모니터링 일정 산출
척추유합 수술 후 고관절 추적관리 지표
자가면역 질환의 심혈관 위험 조기평가
통풍 환자 OPLL 동반위험 감시
연령·성별·사회경제 요인 기반 맞춤 예방전략
의료이용 코드 기반 위험예측 모델 구축
임상 하위집단(예: 흡연·음주) 위험도 분해
코호트 기반 안전성·부작용 역학 평가
보건의료 자원 배분을 위한 인구위험 지도화