새로운 네트워크인 ‘Digital Twin Network’(DTN)는 ‘Digital Twin’(DT) 기술을 활용하여 실제 사물의 가상 쌍둥이를 생성한다. 5G, 사물인터넷(Internet of Things), 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전과 더불어 새로운 네트워크 서비스의 출현으로 인해 네트워크의 부하와 규모는 계속해서 증가하고 있다. 그 결과 네트워크의 운영 및 유지보수가 더욱 어려워지고 있다. 디지털 트윈은 현실 세계와 디지털 세계를 연결하여 양방향으로 데이터를 교환하고, 네트워크 프로세스의 진행에 관한 정보를 드러낸다. 본 논문에서는 산업 사물인터넷(Industrial Internet of Things) 프레임워크, 데이터 처리, 그리고 디지털 트윈 네트워크를 핵심 요소로서 고려한다. 본 논문은 물리적 네트워크 계층(Physical Network Layer, PNL), 디지털 트윈 계층(Digital Twin Layer, DTL), 애플리케이션 계층(Application Layer, AL) 및 이러한 계층이 포괄하는 내용과 그 이상의 범위를 포함하는 데이터 주도형 디지털 트윈 네트워크 아키텍처를 제안한다. 또한 데이터 통합에 사용될 DTN 데이터 유형과 프로토콜을 제시하였다.

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