■ 최종 목표: 복잡한 시계열 의료 데이터를 정교하게 분석함으로써, 기존의 정형화된 진료 가이드라인의 한계를 극복하고, 정신건강 분야에서 정밀의료 구현을 위한 새로운 방법론의 가능성을 입증하고자 한다.■ 우울증 환자의 약물 복용 시퀀스 데이터를 기반으로 다음과 같은 단계적 목표를 설정한다.① 변분 오토인코더(Variational Autoencoder, VA...

본 과제는 뇌 관련 대규모 데이터를 바탕으로 생애주기별 뇌 발달과 노화 기전을 통합적으로 규명하고, 뇌 건강에서 각 시기별 인지-정서 취약 분야를 정해 비침습적 개입 신기술을 개발하는 연구임. 연구목표는 전 생애주기 brain mapping과 취약 분야 기전 체계 연구 및 질환 전 단계 조기 개입을 위한 비침습/조절개입 기술 개발임. 핵심 연구내용은 생애주기별 뇌 발달·노화 기전 분석, 여성 뇌/발달 뇌/노화 뇌 등 중점 취약 분야의 기초-기전 연구, 대규모 멀티스케일 뇌영상 분석 인프라 표준화 프레임 구축 및 현장 적용을 고려한 공동 개발임. 기대효과는 세계적 수준의 뇌과학 연구소 성장과 뇌영상 분석·비침습 인지-정서 조절 분야 우수 신진인력 양성 및 실용화 기반 확보임.

본 연구의 목표는 뇌 관련 대규모 데이터를 기반으로 인간의 전 생애주기에 있어서 뇌의 발달 및 노화의 기전을 통합적 관점에서 규명하고, 이를 바탕으로 뇌 건강에 있어서 각 생애주기 별 인지-정서 영역의 중점 취약 분야를 선정하여 이에 대한 기전을 체계적으로 연구하며, 나아가 분야별 비침습적 개입 신기술을 개발하는데 있음.

본 과제는 청소년기부터 노년기까지 인간 뇌 발달과 노화의 이유를 빅데이터로 통합해 밝히고, 뇌 건강을 지키기 위한 조기 예방 개입 기술을 개발하는 연구임. 연구목표는 생애주기별 인지-정서 영역의 중점 취약 분야를 선정하고 뇌 기전을 체계적으로 규명하며, 분야별 비침습적 개입 신기술을 개발하는 데 있음. 핵심연구내용은 생애주기별 brain mapping 및 축적된 뇌영상-신경생리-인지-정서-면역-유전 빅데이터 분석, developmental brain(청소년기), female brain(여성), aging brain(중장년-노년기) 중심의 기초-기전연구, 질환 전 단계 조기 개입을 위한 비침습/조절개입 기술 개발 및 기업 공동 연구 추진임. 기대효과는 표준화된 연구 프레임 확립과 선도적 뇌연구소 도약, 대규모 뇌영상 분석·비침습적 인지-정서 조절 분야 신진연구인력 양성 활성화임