이 논문은 리아푸노프 방법을 기반으로 시간 가변 지연을 갖는 일반화 신경망의 안정성을 보장하기 위한 실행 가능 영역을 확대하기 위해 세 가지 새로운 방법을 제안한다. 첫째, 세 개의 상태가 증강되는 두 개의 새로운 영등식(zero equalities)을 제안하고, 구성된 리아푸노프–크라스오프스키 함수널(functionals)의 시간 도함수 결과에 처음으로 삽입한다. 둘째, Wirtinger 기반 적분 부등식을 바탕으로 새로운 리아푸노프–크라스오프스키 함수널을 도입한다. 마지막으로, 증강된 벡터들 사이의 관계와 원래 방정식으로부터 새로 증강된 영등식들이 설정되며, Finsler’s lemma가 적용된다. 세 가지 수치 예제를 통해, 제안된 방법들이 최대 지연 경계의 허용 가능 영역을 향상시키는 데 기여할 수 있음을 검증한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.