시간변동 지연과 샘플링을 갖는 동적계에서 Lyapunov-Krasovskii 및 LMI 기반 안정성 조건을 개선하여 신경망·제어계의 안정성과 성능을 보장하는 연구

시간지연 피드백 제어와 암호화를 결합하여 복합 동적 네트워크의 동기화를 달성하고, LMI 기반 지연의존 조건으로 원 신호 복원을 안정적으로 보장하는 연구

노이즈 레이블과 학습 불확실성을 함께 고려하여 신경망의 학습 안정성을 높이는 강건 분류 연구