임베디드 시스템은 제한된 자원과 에너지 환경에서 동작해야 하므로, 효율적인 에너지 관리와 실시간 성능 보장이 필수적입니다. 박문주 연구실은 임베디드 리눅스 환경에서의 동적 주파수 조정, 전력 관리, 그리고 실시간 스케줄링 기법을 중점적으로 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 모바일 기기, IoT 장치, 에지 컴퓨팅 등 다양한 응용 분야에서 시스템의 생존성과 성능을 극대화하는 데 기여합니다. 연구실은 태양광 전원 기반 IoT 장치, 멀티코어 임베디드 시스템, 그리고 하드웨어 가속기를 활용한 에너지 효율적 데이터 처리 등 다양한 프로젝트를 수행해왔습니다. 논문과 특허를 통해 실시간 스케줄링 알고리즘, 동적 전압 및 주파수 조정(DVFS), 메모리 접근 최적화, 그리고 에너지 관리 시스템의 설계와 구현에 대한 실질적인 성과를 도출하였습니다. 특히, 실시간성 보장과 에너지 절감이라는 두 가지 목표를 동시에 달성하기 위한 새로운 소프트웨어 아키텍처와 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 미래의 스마트 디바이스, 자율주행, 스마트 팩토리 등 다양한 산업 분야에서 요구되는 고신뢰성, 저전력, 실시간 시스템 구현에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 또한, 임베디드 시스템의 지속 가능성과 서비스 품질을 높이기 위한 혁신적인 기술 개발을 통해, 차세대 컴퓨팅 환경의 발전에 크게 기여하고 있습니다.

현대 컴퓨팅 환경은 멀티코어 및 이기종 프로세서 기반으로 빠르게 진화하고 있습니다. 박문주 연구실은 이러한 환경에서의 운영체제 설계, 스케줄링, 그리고 성능 최적화 기술을 집중적으로 연구하고 있습니다. 멀티코어 시스템에서의 효율적인 자원 분배, 코어 간 이주 임계값 조정, 그리고 하드웨어 가속기와의 연동을 통한 성능 향상 방안이 주요 연구 주제입니다. 연구실은 모바일 기기, 서버, IoT 장치 등 다양한 플랫폼에서 멀티코어 및 이기종 아키텍처의 특성을 분석하고, 이를 기반으로 한 최적화 기법을 개발해왔습니다. 또한, 실시간 데이터 처리와 에너지 효율성, 그리고 시스템 보안까지 아우르는 통합적 접근을 통해, 신뢰성 높은 컴퓨팅 환경을 구현하고 있습니다. 예를 들어, 임베디드 시스템에서의 이상 행위 탐지, 메모리 접근 보호, 그리고 디지털 콘텐츠 암호화 등 보안 관련 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 클라우드, 에지, 모바일, IoT 등 다양한 분야에서 요구되는 고성능, 저전력, 고신뢰성 시스템 구현에 필수적인 기반 기술을 제공합니다. 더불어, 차세대 컴퓨팅 인프라의 보안성과 효율성을 동시에 확보함으로써, 미래 지향적이고 혁신적인 IT 생태계 조성에 기여하고 있습니다.