연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
Article|
·
인용수 59
·2023
Synaptic Characteristics and Vector‐Matrix Multiplication Operation in Highly Uniform and Cost‐Effective Four‐Layer Vertical RRAM Array
Jihyung Kim, Subaek Lee, Sungjoon Kim, Sungjoon Kim, Seyoung Yang, Jung‐Kyu Lee, Tae‐Hyeon Kim, Muhammad Ismail, Chandreswar Mahata, Yoon Kim, Woo Young Choi, Sungjun Kim, Sungjun Kim
IF 18.5 (2023) Advanced Functional Materials
초록

본 연구는 4층 컨택트 홀 구조를 갖는 고도로 균일한 3차원 수직 적층 저항성 랜덤 액세스 메모리(Vertical stack resistive random-access memory, VRRAM)를 구현한다. 4층 VRRAM의 제조 공정을 시연하고, 그 물리적 및 전기적 특성을 철저히 고찰한다. X선 광전자 분광법(X-ray photoelectron spectroscopy)과 투과 전자 현미경(transmission electron microscopy)을 사용하여 VRRAM 소질의 화학적 분포 및 물리적 구조를 분석한다. 멀티레벨 동작 능력, 신뢰성 있는 내구성(>10 4 cycles), 및 보존성(10 4 s)을 성공적으로 확보하였다. 스파이크 시간 의존성 가소성(spike time-dependent plasticity), 스파이크율 의존성 가소성(spike rate-dependent plasticity), 흥분성 시냅스 후 전류(excitatory post-synaptic current), 페어드-펄스 촉진(paired-pulse facilitation), 장기 강화 및 장기 억제(long-term potentiation and depression)와 같은 시냅스 메모리 가소성을 제시한다. 마지막으로, 저항 낮은 상태 비율(low resistance state ratio)에 따라 4×12 VRRAM 어레이에서 벡터-행렬 곱셈(vector-matrix multiplication, VMM) 연산을 수행한다. VMM 오류로 인해 발생할 수 있는 정확도 저하가 0.44%p 미만의 감소로 제한될 수 있음을 확인한다. VRRAM의 고밀도, 멀티레벨 및 생물학적 특성을 활용함으로써, 조밀하게 집적된 시냅스 소자를 필요로 하는 고성능 뉴로모픽 시스템을 구현할 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Materials scienceResistive random-access memoryNeuromorphic engineeringStack (abstract data type)OptoelectronicsComputer scienceVoltageElectrical engineeringArtificial neural network
타입
Article
IF / 인용수
18.5 / 59
게재 연도
2023