[최종목표]ㅇ 본 연구과제에서는 플래시메모리 기반 온디바이스 AI를 높은 정확도와 연산 속도로 처리하는 것을 지원하기 위해 알고리즘 수준에서 최적화를 수행하는 동시에, 이러한 알고리즘을 효율적으로 구동하는 하드웨어 핵심 요소기술들을 설계하는 연구를 수행함o 연산성능, 정확성, 현실적인 하드웨어 제약 등을 고려해 단순히 하드웨어 측면뿐만 아니라 소프트웨어 측...

최종 목표: 다기능성 배선 기술 기반 엣지 AI 향 임베디드 보안 CMOS-NEM 칩 개발세부 목표:1. 임베디드 보안 엣지 AI 시스템용 삼차원 CMOS-NEM 소자/어레이 개발- CMOS baseline 공정 노드(≤ 30 nm)에서 동작하는 NEM 메모리 소자 특성 연구 및 서로 다른 기능의 수직 적층 (≥ 3 layers) 기술 개발- 동작 전압(≤...

최종 목표: 다기능성 배선 기술 기반 엣지 AI 향 임베디드 보안 CMOS-NEM 칩 개발세부 목표:1. 임베디드 보안 엣지 AI 시스템용 삼차원 CMOS-NEM 소자/어레이 개발- CMOS baseline 공정 노드(≤ 30 nm)에서 동작하는 NEM 메모리 소자 특성 연구 및 서로 다른 기능의 수직 적층 (≥ 3 layers) 기술 개발- 동작 전압(≤...

[최종목표]ㅇ 본 연구과제에서는 플래시메모리 기반 온디바이스 AI를 높은 정확도와 연산 속도로 처리하는 것을 지원하기 위해 알고리즘 수준에서 최적화를 수행하는 동시에, 이러한 알고리즘을 효율적으로 구동하는 하드웨어 핵심 요소기술들을 설계하는 연구를 수행함o 연산성능, 정확성, 현실적인 하드웨어 제약 등을 고려해 단순히 하드웨어 측면뿐만 아니라 소프트웨어 측...