작물의 생물적 및 비생물적 반응을 센서를 통해 모니터링하는 것은 자원을 보존하고 작물 생산성을 유지하는 데 필수적이다. 기존 센서는 흔히 기술적 한계를 지니며, 제한된 신뢰도와 공간적 또는 시간적 해상도로 인해 특정 매개변수만을 측정하는 경우가 많다. 웨어러블 감지 시스템(wearable sensing systems)은 식물 건강 모니터링을 위한 실행 가능한 대안으로 부상하고 있다. 이러한 시스템은 식물체에 부착하는 유연한 재료를 사용하여, 증산(transpiration), 식물 성장, 휘발성 유기 화합물(volatile organic compounds) 등 비화학적(기계적 및 광학적) 그리고 화학적 매개변수를 검출하며, 표면 온도와 습도 같은 미기후 요인도 함께 측정한다. 스마트 농업에서는 이러한 센서를 활용한 실시간 모니터링 데이터가 사물인터넷(Internet of Things) 기술과 통합될 때, 생육 환경 최적화 및 해충·질병 관리에 기여함으로써 작물 생산 효율을 향상시킬 수 있다. 본 연구는 센서, 회로, 전원원(power sources)과 같은 웨어러블 단독형 시스템의 핵심 구성요소를 고찰하고, 그 특정 감지 대상 및 작동 원리를 검토한다. 또한 식물의 생리 및 대사체(metabolite) 모니터링을 위한 웨어러블 센서, 비용의 적정성, 그리고 다중모달(multimodal) 센서 데이터 분석을 위한 기계 학습(machine learning) 기법을 논의한다. 이러한 측면들을 요약함으로써, 본 연구는 지속가능한 농업을 위한 웨어러블 감지 시스템의 이해와 개발을 진전시키고자 한다.

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