현대의 비즈니스 환경에서 데이터의 중요성이 점점 커짐에 따라 효과적인 데이터 관리 및 보호 전략에 대한 연구 관심이 증가하고 있다. 클라우드 환경에서의 데이터 보호는 정보 자산을 안전하게 보전하고 지속 가능한 서비스를 유지하는 데 있어 핵심적이다. 본 연구는 Kubernetes 관리 플랫폼과 백업 및 복구 도구를 통합하는 시스템 구조를 제안한다. 이 시스템은 재난을 즉시 감지하고 다른 Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션을 자동으로 복구하도록 설계되었다. 실험 결과, 본 시스템은 사람이 개입하지 않고도 복구 과정을 15초 이내에 수행하여 신속한 복구를 가능하게 함이 확인되었다. 이는 수동 복구 과정에 비해 잠재적인 지연과 오류를 유의하게 감소시켜 클라우드 환경에서 데이터 관리 및 복구 효율을 향상시킨다. 또한 본 연구 모델은 Long Short-Term Memory (LSTM)를 사용하여 클러스터의 CPU 활용률을 예측한다. 예측을 통한 스케줄링의 필요성은 스케줄링이 없는 실험과의 비교를 통해 보다 명확해졌으며, 성능 저하를 예방할 수 있는 능력이 입증되었다. 본 연구는 클라우드 환경에서의 자동 복구 시스템의 효율성과 필요성을 강조함으로써 향후 연구를 위한 새로운 방향을 제시한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.