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·2023
L-GAN 3D : Landmark-Based GAN for 3D Face Modeling
건국대학교 인공지능공학과 학생, Sun-Young Hyun, Young-Guk Ha, Kyung-Sook Lee
The Journal of Next-generation Convergence Technology Association
초록

최근 인공지능 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 이 기술을 적용하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있 다. 이 중 이미지 생성 분야에서는 GAN, Diffusion Model 등을 주로 사용한다. 이 모델들을 활용하여 원하는 형 태를 가진 이미지를 생성하기 위한 연구는 많이 진행되고 있지만 그것을 3D 모델로 생성하는 데에는 어려움이 있 다. 이에 본 연구에서는 얼굴 랜드마크를 이용하여 원하는 얼굴 형태를 가진 3D 모델을 생성하는 L-GAN 3D를 제안한다. L-GAN 3D는 사람의 랜드마크 이미지를 기반으로 각도와 형태를 유지하며 가짜 2D 이미지를 생성하 는 L-GAN 모델을 변형하고 2차원 이미지를 3차원으로 만들어주기 위한 3D-Optimizer를 추가하여 원하는 얼굴 구조를 가진 3D 모델을 생성하는 모델이다. 기존의 모델은 원하는 얼굴 형태를 가진 3D 모델을 만들지 못하지만 L-GAN 3D는 2D 사람 얼굴의 랜드마크를 수정하여 입력함으로써 원하는 특징을 가진 3D 사람 얼굴 모델을 생 성할 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
3d model3D modelingMaterials scienceLandmarkGallium nitrideFace (sociological concept)OptoelectronicsComputer scienceArtificial intelligenceNanotechnology
타입
Article
IF / 인용수
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게재 연도
2023