군에서는 고령화와 인구 감소로 인해 군사력이 지속적으로 하락하고 있다. 지휘관이 간과할 가능성이 있는 잠재적 위협을 식별하고, 전투 시스템의 실행 가능성을 향상시키며, 스마트 지휘관이 언제나 교전에서 승리하도록 하고, 데이터 과학에 기반한 합리적인 전장 인식을 제공함으로써 향후 방위 능력을 강화할 필요가 있다. 본 논문에서는 전장 인식을 위한 시공간 다층 모델을 제안한다. 신경망 학습을 위한 아키텍처를 설계하고 데이터셋을 생성한다. 전장 인식 성능을 입증하기 위해 시뮬레이션 결과를 제시한다.

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