연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
Article|
·
인용수 2
·2024
Multi-Agent Based Collaborative Agent Architecture for Battlefield Situation Awareness
Changeun Lee, Jaeuk Baek, Seungwon Do, Sungwoo Jun, Young-Guk Ha
초록

제안된 아키텍처는 협업 신경-에이전트로부터 개별 처리된 멀티모달 지식 정보를 융합하여 의사결정을 지원하는 실시간 전장(battlefield) 인식 기술로 구성된다. 본 연구에서는 핵심 네트워크 훈련을 위한 아키텍처를 설계하고 데이터셋을 생성한다. 이 기술은 협업 지능 기반의 실시간 전장 상황 인식 기술을 제공하며, 실제 전장 환경 또는 전투 훈련 시뮬레이터에 적용 가능할 것으로 기대된다. 또한 시뮬레이션 결과를 제시하여 전장 상황 인식을 위한 다중 에이전트 기반 협업 에이전트 아키텍처의 성능을 입증한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
BattlefieldArchitectureComputer scienceMulti-agent systemIntelligent agentComputer securityHuman–computer interactionArtificial intelligence
타입
Article
IF / 인용수
- / 2
게재 연도
2024