Delay-Guaranteed Congestion Control and Performance-Guaranteed Cellular Networking
연구 내용
셀룰러 네트워크에서 큐잉 지연을 상한으로 관리하기 위해 제한된 피드백을 활용하고 성능 보장 설계를 수행하는 연구
셀룰러 네트워크에서 발생하는 과도한 트래픽으로 인해 큐잉이 증가하고, 이로 인해 예측 어려운 지연이 나타나는 문제를 다룹니다. 제한된 신호만으로 혼잡을 제어할 수 있도록 1비트 피드백 기반의 제어 논리를 설계하고, 흐름별 전송량과 피드백 전달 시점을 함께 계산해 엄격한 지연 상한을 지향합니다. 또한 애플리케이션 관점의 end-to-end latency를 구성 요소로 분해해 분석하고, RAN과 엣지 서버 간 자원 스케줄러를 단계별 지연 예산에 맞춰 정렬하는 방식으로 혼잡을 완화합니다. 이를 통해 변화하는 무선 환경에서도 성능 보장을 목표로 합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
7건
연구 흐름
2022년부터 셀룰러에서 end-to-end latency를 애플리케이션 수준에서 해석하고, 기존 기법이 갖는 구조적 한계를 정리하는 연구를 수행했습니다. 이후 2023년에는 큐잉 지연을 엄격하게 제한하기 위한 혼잡 제어로 확장하여, 전통 아키텍처에서 사용 가능한 제한된 피드백을 활용하는 알고리즘을 제안했습니다. 2025년에는 무선 구간과 엣지 연산 구간이 공유하는 자원 경쟁을 고려해, RAN과 엣지 서버의 자원 조정과 스케줄링을 end-to-end로 정합시키는 시스템 설계로 심화되었습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Enabling Delay-Guaranteed Congestion Control With One-Bit Feedback in Cellular Networks
Toward Enabling Performance-Guaranteed Networking in Next-Generation Cellular Networks
End-to-End Coordination of RAN and Edge Server for Latency-Critical Inference Serving over Cellular Networks
관련 프로젝트
구분
제목
차세대 네트워크 응용을 위한 범용적인 작업 지향 통신 시스템 연구
5G-A vRAN 연구플랫폼 개발
(총괄8-세부1) 고수준 응용-네트워크 연동 프로그래머블 인터페이스 기술 개발
(총괄9-세부1) AI-Native 응용서비스 지원 AI 오케스트레이터 개발
오픈랜인력양성프로그램 (카이스트-서울대)
오픈랜인력양성프로그램 (카이스트-서울대)
오픈랜인력양성프로그램 (카이스트-서울대)