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해시 기반 대규모 데이터 서명 및 커널 보안 검증 연구

Hash-Based Massively Signed Data and Kernel Security Verification Research

연구 내용

해시 트리 구조를 활용해 대규모 데이터를 동시 서명하고 커널 레벨에서 무결성 검증을 수행하는 연구

본 연구는 대규모 데이터가 포함된 환경에서 무결성 검증을 신속하게 수행하기 위한 해시 기반 서명 구조에 대한 기술적 기반을 제공합니다. 해시 함수와 해시 트리를 결합하여 대량 데이터에 대한 동시 서명 처리를 가능하게 하고, 이를 커널 레벨 보안 모듈로 연결해 운영체제 내부에서 신뢰성 상태를 판정하도록 설계합니다. 이러한 구조는 랜섬웨어가 수행하는 데이터 암호화 전후의 무결성 변화를 체계적으로 차단하는 데 활용되며, 커널 레벨 백업과 함께 사후 복구까지 고려한 보안 흐름을 구성합니다. 결과적으로 사용자 레벨 우회를 제한하는 검증 기반 방어 체계를 지향합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 해시 트리를 이용한 대규모 서명 처리에서 병렬성과 검증 효율을 확보할 수 있는지 검토했습니다. 이후 랜섬웨어 방어 관점에서 서명 결과가 침해 시점 판정에 직접 연결되도록 커널 레벨 구현 요구사항을 정리하고, 실시간 예방 구조로 통합했습니다. 다음 단계로는 공격 이후의 데이터 손실 가능성을 고려하여 커널 레벨 백업을 연계하고 복구 흐름을 설계했습니다. 최근에는 예방과 복구를 함께 포함하는 시제품을 구성하여 성능을 분석하고, 대규모 환경에서의 적용 가능성을 확인하는 단계로 연구를 진행했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 대규모 데이터 무결성 검증 엔진
  • 커널 레벨 보안 검증 모듈
  • 서명 기반 침해 전후 상태 판정
  • DB·파일시스템 단위 신뢰성 확인
  • 대량 이벤트 로그 서명 검증
  • 보안 성능 평가용 검증 프레임
  • 운영체제 내 실시간 보안 처리
  • 사후 복구를 포함한 무결성 운영 정책
  • 상용 보안 제품화용 구현 템플릿
  • 사용자 우회 제한형 검증 아키텍처

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구분

제목

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Development of Prevention and Post-recovery System against the Ransomwares Attacks using the Technique of Massively Data Signing and Kernel Level Backup