이 연구는 밀폐시설에서 발생하는 산업재해를 예방하고 관리하기 위해 이종기술을 융합한 지능형 안전관리 시스템 개발을 목표로 함. 딥러닝 기반의 객체(대피자) 인식 영상 알고리즘과 폭발음 및 비명음 등을 분석하는 음향 알고리즘을 개발하여, 영상 및 음향 데이터를 활용한 실시간 환경 감시와 대응 능력을 강화하고자 함. AI CCTV 영상분석장치와 환경 감시 알고리즘을 설계·개발하며, Tensorflow 기반의 딥러닝 기술을 활용하여 객체 분류 및 상황 인식을 지원함. 이를 통해 복합 센서를 활용한 신뢰성 높은 모니터링 기술과 장소의 제약을 받지 않는 IoT 기반 시스템을 구축하고, 시설 관리 데이터의 실시간 통합 및 관제를 가능하게 하는 솔루션을 제시함. 기술 개발 이후 밀폐공간 질식재해 대응을 위한 새로운 시장 창출과 산업·시설 통합 관제 플랫폼으로의 확장 가능성이 기대됨.