Multimodal Semantic Analysis and Rating Classification of Harmful Media
연구 내용
영상·음성·텍스트의 의미 정보를 통합 분석하여 유해 콘텐츠를 탐지하고 시청 연령과 내용 정보를 자동 분류하는 인공지능 연구
온라인 동영상 플랫폼과 소셜미디어에서 생산·유통되는 영상, 음성, 텍스트를 대상으로 멀티모달 의미 분석 기술을 개발합니다. 각 미디어 유형의 특징을 개별적으로 추출한 뒤 콘텐츠의 맥락과 상호 연관성을 통합하여 유해성, 위험성, 시청 대상 정보를 판별합니다. 영상물의 내용 분석과 연령 등급 분류를 위해 학습 데이터와 평가 체계를 구축하고, 온라인그루밍과 같은 사회적 위험 행위에 특화된 자연어 처리 모델을 적용합니다. 개인 미디어 지식베이스와 소셜미디어 관제 기술을 결합하여 분류 결과의 설명성과 운영 가능성을 확보합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 OTT와 1인 미디어의 확산에 대응하기 위해 영상 콘텐츠의 내용과 시청 연령을 분석하는 등급 분류 기술을 중심으로 연구를 수행했습니다. 이후 텍스트와 이미지, 동영상의 의미 정보를 함께 분석하는 멀티모달 처리로 범위를 확장하고, 온라인그루밍과 디지털 성범죄 위험을 식별하는 도메인 특화 자연어 처리 기술을 개발했습니다. 최근에는 개인 미디어 지식베이스와 소셜미디어 관제 기능을 연계하여 유해 콘텐츠의 자동 분류와 위험 상황 탐지를 동시에 수행하는 방향으로 발전하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석/분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술
소셜네트워크에서의 온라인그루밍 위험성 자가탐지 기술 개발