기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
article|
인용수 27
·2022
Real-Time Workout Posture Correction using OpenCV and MediaPipe
Ye-jin Kwon, Dongho Kim
The Journal of Korean Institute of Information Technology
초록

본 논문에서는 OpenCV와 MediaPipe를 활용하여 실시간 영상의 운동 자세(스쿼트, 팔굽혀펴기)를 추정해 운동 자세교정 내용과 운동횟수를 안내하는 프로그램을 제안한다. 구체적으로 프로그램은 실시간으로 웹캠을 이용하여 획득한 영상에서 사용자 신체의 landmark를 추정하고, 올바른 자세 여부 판단에 필요한 몸의 각도, 수치를 계산하여 사용자가 잘못된 자세를 취했을 때 교정에 필요한 내용을 안내할 수 있다. 또한, 사용자가 올바른 자세를 취했을 때 운동횟수를 증가시키고 안내한다. 자세교정을 위한 안내 문구가 화면에 표시되고 운동횟수가 화면과 음성으로 안내된다. 이 프로그램은 집에서 운동 트레이너의 도움 없이 자신의 자세를 확인하면서 올바른 자세로 운동할 수 있도록 돕는다.

키워드
Computer visionLandmarkComputer scienceArtificial intelligenceComputer graphics (images)
타입
article
IF / 인용수
- / 27
게재 연도
2022

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