도시 교통 시스템은 인적 활동과 도로의 위상(토폴로지)에 의해 영향을 받으며, 혼잡 상태와 자유 흐름 상태 사이의 동역학적 상호작용으로 특징지어진다. 본 연구는 페르콜레이션 이론을 활용하여 서울의 교통 역학을 분석하며, 전이점 $q_c$ 및 피셔 지수 $\tau$에 초점을 둔다. 전이점 $q_c$는 자유 흐름 군집의 견고성을 정량화하는 반면, 지수 $\tau$는 교통 네트워크의 공간적 단편화를 설명한다. 분석 결과, 이들 지표는 시간에 따라 변동하며, 출퇴근 혼잡 시간대에 $q_c$가 낮고 $\tau$도 낮은 값이 나타나는 것은 저차원적 거동을 의미한다. 가중치-가중치 상관은 군집 형성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되며, 지배적인 교통 상태의 조기 출현을 촉진한다. 상관이 없는 모델과의 비교를 통해 실제 세계의 상관성이 중요한 역할을 함을 보여준다. 본 접근법은 교통 회복탄력성을 평가하기 위한 포괄적인 틀을 제공하며, 도시 교통 시스템을 최적화하기 위한 전략 수립에 정보를 제공한다.

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