Urban and Korea-wide air quality prediction with aerosol formation and transport mechanism analysis
연구 내용
수치모델과 인공지능을 결합해 대기질을 예측하고, PM2.5·PM10의 화학 조성·습도·주간 패턴 및 역외 수송 기여를 분석하는 연구
도시와 한반도 대기질 변동을 대상으로, PM2.5·PM10 농도 상승의 원인을 화학 조성 및 기상 조건 관점에서 해석하는 연구를 수행합니다. 주간·계절 패턴을 분석하고, 상대습도에 따른 이차 무기 에어로졸 형성 활성화 경향을 근거 기반으로 규명합니다. 또한 클러스터링 기반의 지역 분류로 행정구역과 다른 변동 특성을 도출하며, 실내외 연계 관측 맥락을 포함해 지점 단위 노출의 원인을 함께 평가합니다. 이를 수치모델과 인공지능 예측 프레임워크로 연결해 정책 대응에 필요한 조건을 산출합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
6편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 서울 지역 대기오염의 주간 패턴과 역외 수송 기여를 분해해, 주말 악화의 재료와 조건을 분석하는 방향으로 연구를 진행했습니다. 이후 PM2.5 화학 조성에 대한 군집화로 농도 변동의 분류 체계를 구축하고, 상대습도와 같은 열역학 조건이 이차 에어로졸 형성에 미치는 영향을 평가했습니다. 2023~2024년에는 PM10에 대해 지역 변동성을 클러스터링으로 정리하고, 지하철역과 같이 실내외 영향이 결합된 환경에서 농도 관계를 종합 분석했습니다. 최근에는 이러한 해석 결과를 수치모델과 인공지능 결합 예측 과제로 확장해 한반도 단위 예측 연구를 수행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Recent Air Quality Deterioration on Weekends in Seoul, South Korea: a Focus on External Contribution
Temporal pattern classification of PM2.5 chemical compositions in Seoul, Korea using K-means clustering analysis
Regional classification of high PM10 concentrations in the Seoul metropolitan and Chungcheongnam-do areas, Republic of Korea
Comprehensive Analysis of PM2.5 Concentrations in the Seoul Metro Underground Stations: Relationships with Indoor Sources and Outdoor Air Quality
Critical contribution of moisture to the air quality deterioration in a warm and humid weather
Regional classification according to PM10 concentrations in the Seoul Metropolitan and Chungcheong Area, Republic of Korea
관련 프로젝트
구분
제목
수치모델과 인공지능 결합을 통한 가까운 미래 한반도 대기질 예측
수치모델과 인공지능 결합을 통한 가까운 미래 한반도 대기질 예측
수치모델과 인공지능 결합을 통한 가까운 미래 한반도 대기질 예측