무선 인프라와 스마트 기기의 급속한 확장에 따라, 단문(숏폼) 비디오 플랫폼은 현대 디지털 생태계의 필수 요소가 되었으며 편의성을 제공하는 동시에 새로운 위험도 수반하고 있다. 그중 하나의 위험은 불법적 홍보 콘텐츠(IPC)로, 플랫폼 정책을 위반하면서 제품, 서비스 또는 행사 등을 홍보하기 위해 의도된 기만적 또는 사기성 자료를 포함한다. 이러한 플랫폼의 인기가 높아질수록 IPC의 위협 또한 증가하고 있으며, 이 위협은 단문 비디오 형식에 적응하여 나타나는데, 본 연구에서는 이를 Short Video-Illicit Promotional Content (SVIPC)로 지칭한다. SV-IPC의 탐지는 특히 미성년자를 포함한 이용자들을 사기성 수법과 유해한 자료로부터 보호하는 데 결정적으로 중요하다. 현재의 탐지 접근법은 주로 이미지 처리, 텍스트 분석, QR 코드 탐지에 의존하고 있어 단문 비디오 플랫폼에서의 효과를 제한하고 있다. 본 논문은 SV-IPC 및 그 회피 기법에 관한 포괄적인 조사를 제공함으로써 불법 홍보의 기반 생태계를 드러낸다. 이러한 과제를 해결하기 위해 본 연구는 자연어 처리와 비디오 분석을 통합한 하이브리드 탐지 프레임워크를 제안한다. 중국 TikTok을 대상으로 수행한 광범위한 실험은 제안된 방안의 우수한 성능을 입증하였으며, F1-score 90.7%, 재현율 90.3%, 정밀도 91.2%로 높은 효과를 보였다. 본 연구는 SV-IPC가 지닌 보다 광범위한 사회적 함의와 향상된 탐지 메커니즘의 중요성을 강조한다.
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