Systems engineering modular architecture for sensing, vision, and diagnostic logic
연구 내용
서로 다른 입력(압력센서·머신비전)을 진단/제어 모듈로 통합하기 위한 시스템엔지니어링 기반 모듈 아키텍처를 개발하는 연구
연구실은 시스템엔지니어링 관점에서 센싱과 데이터 처리, 의사결정 로직, 현장 출력이 결합된 모듈 아키텍처를 설계합니다. 압력센서 기반 호흡 진단과 머신비전 기반 식품 공정 자동화 사례를 공통 프레임으로 정리하여 입력 신호/영상의 전처리 단계와 진단·판정 결과의 출력 방식을 표준화합니다. 이를 통해 알고리즘 업데이트와 센서·카메라 교체가 가능한 구성 요소 분리를 수행하며, 모듈 간 데이터 계약(입·출력 스키마, 지연 조건)을 명시하여 통합 검증 절차를 단순화합니다. 결과적으로 다양한 도메인에 적용 가능한 시스템 모듈 설계 역량을 확보합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
3건
연구 흐름
연구 초기에는 시스템모듈 개념을 바탕으로 각 구성 요소의 역할과 인터페이스를 정의하는 데 집중했습니다. 이후 압력센서 기반 호흡 진단과 머신비전 기반 굴 탈각 자동화 프로젝트를 수행하면서 입력 데이터 특성이 다른 경우에도 동일한 모듈 구조로 통합할 수 있는 설계 원칙을 확립했습니다. 2021년에는 딥러닝 비전 인식과 제어 연동을 통해 현장 출력까지 이어지는 구성을 검증했고, 2023년 전후에는 압력센서 기반 의료·모니터링 흐름을 추가하여 센싱–추정–모니터링의 통합 패턴을 보완했습니다. 현재는 두 도메인을 연결하는 아키텍처 관점의 모듈화 역량을 심화하는 단계입니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
압력센서를 활용한 호흡 근감소증 및 폐활량 간편 진단기 개발
딥러닝을 활용한 굴 자동 탈각 시스템 개발
딥러닝을 활용한 굴 자동 탈각 시스템 개발