= 0.964, MAE = 0.585). RT 보정 기능과 함께 적용했을 때, 110분 구배에서 편차는 통상 수 분 이내였으며, 후보 선별을 위한 RT 예측자의 유용성을 보여주었다. 해당 소프트웨어의 유용성은 2개의 복잡한 매트릭스에 JWH-019, JWH-015, JWH-302를 첨가(spiking)하여 추가로 평가하였다. 분자 네트워킹(MN)과 하이브리드 유사도 검색(HSS) 알고리즘의 통합을 통해 두 화합물 모두 성공적으로 동정되었다. 또한 5개의 추가 화합물을 사용한 평가에서는, AI-SNPS2가 기존 데이터베이스에 부재한 화합물을 검출하기 위한 매우 유망한 도구임이 입증되었다.

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