대장암(CRC)으로부터의 간 전이는 진행성 CRC의 암울한 예후를 주로 설명한다. 전이된 종양 세포는 일반적으로 사용되는 전신 화학요법에 대해 강한 저항성을 보이며, 이로 인해 대장 간 전이(CLM) 환자의 높은 사망률이 발생한다. 생물학적 자원을 활용한 선행 연구들에서는 여러 전이 인자가 제시되었으나, 화학요법 반응에 대한 분자적 통합은 드물게 연구되었다. 본 연구에서는 유전, 전사체, 엑소좀 miRNA 및 약리학적 분석을 포함하는 다중 오믹스 접근법을 적용한 CLM 오가노이드 5쌍을 구축하였다. 이러한 다중 오믹스 층위들은 머신러닝 분석을 통해 상호 연결되어 약물 반응 예측 모델을 구성하였다. 우리의 접근법은 LM 오가노이드에서 특이하게 이상조절된 약물 표적 분자들을 재현할 뿐 아니라, 전신 치료 요법과의 통계적 연관성을 잠재적으로 규명하였다.

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